O algoritmo da doença e o suporte à autocura

O computador calcula as causas das doenças e oferece suporte à autocura

„Com base em um algoritmo matemático, podemos calcular as causas das doenças e oferecer apoio terapêutico“ - é assim que o cientista da saúde e psicólogo Jürgen Bergauer, MSc, explica seu sistema „energetisch.fit“.

Usando um algoritmo, os padrões de frequência de uma pessoa são calculados e comparados com os padrões de sintomas, doenças e possíveis causas de doenças. Esse algoritmo pode então ser usado para calcular um padrão de frequência e convertê-lo em um som/vibração para apoiar os poderes de autocura.

A ideia de desenvolver esse sistema surgiu da prática energética de Jürgen Bergauer prática energética de Jürgen Bergauer. Os pacientes chegavam repetidamente ao consultório com com uma grande variedade de sintomas e doenças - e muitas vezes era o caso muitos exames já haviam sido realizados, mas nenhum deles havia produzido um resultado claro. resultado. Com essas experiências, cresceu o desejo de encontrar um método que pudesse descobrir as doenças e suas causas e apoiar a cura mesmo que não houvesse um diagnóstico clínico.

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Jürgen Bergauer, MSc

Conhecimento antigo - recalculado

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Ilustração

A A base para o cálculo foi criada com base no Biorritmo - um método que foi descoberto há mais de 100 anos. anos atrás. Já naquela época, foi observado que as doenças ou transtornos de humor ocorrem periodicamente e se repetem regularmente. se repetem regularmente. Hoje em dia, o campo de estudo da Cronobiologia com exatamente esses processos.

Uma base adicional é fornecida pelos métodos de cálculo do Genética. Isso envolve o uso de cálculos matemáticos são usados para comparar e testar diferentes parâmetros.

Os algoritmos também têm sido usados na psicologia há algum tempo para os algoritmos têm sido usados para pensamento ou padrões emocionais, mesmo Comportamentos ou para torná-los previsíveis.

energético.fit é uma combinação desses diferentes campos de conhecimento, que usa esses algoritmos para reconhecer doenças e suas causas e oferecer tratamento de apoio ou acompanhamento.

Medicina energética

Um pressuposto básico da medicina energética é que os processos do corpo são controlados por sinais elétricos e vibrações do cérebro. Os processos do corpo são controlados pelo cérebro. Seja o batimento cardíaco, a respiração ou a digestão digestão, todos esses processos são controlados pelo cérebro. Se a transmissão de sinais entre o cérebro e o corpo ou os órgãos não estiver mais funcionando, isso pode levar a doenças ou sintomas. isso pode levar a doenças ou sintomas.

Por outro lado, isso também significa que, por meio da otimização e excitação por meio de vibrações e sinais Suporte à saúde e doenças pode ser evitado.

O cálculo do algoritmo também é usado com o energética.fit uma vibração é determinada e transmitida por meio de um alto-falante ou fones de ouvido. fones de ouvido.

Um efeito semelhante é conhecido na musicoterapia porque os sons ou tons também são basicamente vibrações e sinais. sinais.

energetic.fit é o uso direcionado de vibrações como parte de um relacionamento terapêutico para prevenir, restaurar e manter a saúde física, mental e espiritual.

Vantagens e possíveis aplicações

Por meio da autoaplicação e/ou aplicação por um terapeuta terapeuta, os distúrbios podem ser calculados e tratados com precisão. tratados. Com base no algoritmo, o usuário reconhece se a causa está em um física ou mais psicológica - e pode, assim, usar a terapia de frequência/vibração para estimular uma regeneração mais rápida e melhor. regeneração.

A aplicação do energetisch.fit é quase autoexplicativa e pode ser usado sem um longo período de treinamento. Vários vídeos e um extenso banco de dados com inúmeros vídeos e um extenso banco de dados com textos explicativos. textos explicativos. Como resultado, tanto o leigo quanto o terapeuta podem se orientar rapidamente. rapidamente.

Obviamente, o uso do energetisch.fit não tem a intenção de substituir um médico ou terapeuta, mas o programa deve ser visto mais como um suporte para a análise e eliminação da causa raiz.

Jürgen Bergauer, MSc
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pt_BRPortuguês do Brasil

demonstração do energetic.fit

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