Bei der Arbeit mit energetisch.fit werden Algorithmen verwendet, welche aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, der Mustererkennung (Pattern Recognition) bekannt sind.
Es geht dabei um die Fähigkeit, in einer Menge von Daten Regelmäßigkeiten, Ähnlichkeiten oder Gesetzmäßigkeiten zu erkennen. Dieses Leistungsmerkmal höherer kognitiver Systeme wird für die menschliche Wahrnehmung von Kognitionswissenschaften wie der Wahrnehmungspsychologie erforscht, für Maschinen hingegen von der Informatik (vlg. https://de.wikipedia.org/wiki/Mustererkennung).
An einem kleinen Muster können wir oft das ganze Stück beurteilen.
Miguel de Cervantes Saavedra 1547 – 1616
Computer berechnet Ursachen von Krankheiten und unterstützt die Selbstheilung.
Mithilfe unseres Algorithmus werden die Frequenz-Muster eines Menschen mit den Mustern von Symptomen, Krankheiten und möglichen Krankheitsursachen berechnet und verglichen.
Basierend auf den gefundenen Ergebnissen werden dann für die Behandlung/Therapie die passenden Frequenzen/Schwingungen/Musik umgewandelt und über den Computer/Tablet/Handy ausgegeben.
Altes Wissen – neu berechnet
Eine Grundlage für die Berechnung entstand auf der Basis des Biorhythmus – einer Methode, welche bereits schon vor über 100 Jahren entdeckt wurde. Es wurde bereits damals beobachtet, dass Krankheiten oder Befindlichkeitsstörungen periodisch auftauchen und sich regelmäßig wiederholen. In der heutigen Zeit befasst sich das Studiengebiet der Chronobiologie mit genau solchen Vorgängen.
Eine weitere Grundlage bieten Berechnungsmethoden aus der Genetik. Hierbei werden über mathematische Berechnungen unterschiedliche Parameter abgeglichen und getestet.
Auch in der Psychologie werden bereits seit längerer Zeit Algorithmen eingesetzt, um Gedanken- oder Gefühlsmuster, ja sogar Verhaltensweisen zu berechnen oder auch vorhersagbar zu machen.
energetisch.fit ist eine Kombination aus eben solchen verschiedenen Wissensgebieten, welches solche Algorithmen verwendet, um eben Krankheiten und deren Ursachen zu erkennen und eine unterstützende oder begleitende Behandlung zu bieten.
