energetisch.fit
Explication de l'algorithme Ki
Pour travailler avec energetisch.fit, on utilise des algorithmes connus dans le domaine de l'intelligence artificielle, la reconnaissance de formes (pattern recognition).
Il s'agit de la capacité à reconnaître des régularités, des similitudes ou des lois dans un ensemble de données. Cette caractéristique de performance des systèmes cognitifs supérieurs est étudiée pour la perception humaine par les sciences cognitives telles que la psychologie de la perception, alors que pour les machines, elle est étudiée par l'informatique (cf. https://de.wikipedia.org/wiki/Mustererkennung).
L'ordinateur calcule les causes des maladies et soutient l'auto-guérison.
Notre algorithme calcule et compare les modèles de fréquences d'une personne avec les modèles de symptômes, de maladies et de causes possibles de maladies.
Sur la base des résultats trouvés, les fréquences/vibrations/musiques appropriées sont ensuite converties pour le traitement/la thérapie et émises via l'ordinateur/la tablette/le téléphone portable.
Si tu veux comprendre les secrets de l'univers, pense en termes d'énergie, de fréquence et de vibration.
Nikola Tesla
Un savoir ancien - recalculé
Une base de calcul a été créée sur la base du Biorythme - une méthode qui a été découverte il y a plus de 100 ans déjà. On observait déjà à l'époque que les maladies ou les troubles de l'humeur apparaissaient périodiquement et se répétaient régulièrement. Aujourd'hui, le domaine d'étude de la médecine préventive s'intéresse à l'évolution des maladies. Chronobiologie avec précisément des processus de ce type.
Les méthodes de calcul issues de la Génétique. Dans ce cadre, différents paramètres sont comparés et testés par le biais de calculs mathématiques.
Algorithmes
En psychologie aussi, des algorithmes sont utilisés depuis longtemps pour Modèles de pensées ou d'émotionsIl est possible de calculer ou même de prédire des comportements.
energetisch.fit est une combinaison de ces différents domaines de connaissances, qui utilise de tels algorithmes pour identifier les maladies et leurs causes et proposer un traitement de soutien ou d'accompagnement.
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