El algoritmo de la enfermedad y apoya la autocuración

Un ordenador calcula las causas de las enfermedades y ayuda a la autocuración

"A partir de un algoritmo matemático, podemos calcular las causas de las enfermedades y ofrecer ayuda terapéutica": así explica el científico de la salud y psicólogo Jürgen Bergauer su sistema "energetisch.fit".

Mediante un algoritmo, se calculan los patrones de frecuencia de una persona y se comparan con los patrones de síntomas, enfermedades y posibles causas de enfermedad. Este algoritmo puede utilizarse entonces para calcular un patrón de frecuencia y convertirlo en un sonido/vibración que favorezca los poderes de autocuración.

La idea de desarrollar un sistema de este tipo surgió de la práctica energética de Jürgen Bergauer. Jürgen Bergauer. Una y otra vez, los pacientes acudían a la consulta con con una gran variedad de síntomas y enfermedades - y a menudo ocurría que ya se habían realizado muchos exámenes y ninguno había dado un resultado claro. resultado. A través de estas experiencias, creció el deseo de encontrar un método que pudiera descubrir las enfermedades y sus causas y apoyar la curación aunque no existiera un diagnóstico clínico.

Conocimientos antiguos - recalculados

A La base del cálculo se creó a partir de la Biorritmo - un método que fue descubierto hace más de 100 años. Ya entonces se observó que las enfermedades o trastornos del estado de ánimo ocurren periódicamente y se repiten con regularidad. se repiten con regularidad. Hoy en día, el campo de estudio de Cronobiología con exactamente tales procesos.

Otra base la proporcionan los métodos de cálculo de la Genética. Para ello se utilizan cálculos matemáticos para comparar y probar distintos parámetros.

Los algoritmos también se han utilizado en psicología desde hace algún tiempo para algoritmos se han utilizado para pensamiento o patrones emocionalesincluso Comportamientos o para hacerlos predecibles.

energetic.fit es una combinación de estos distintos campos del conocimiento, que utiliza dichos algoritmos para reconocer enfermedades y sus causas y ofrecer un tratamiento de apoyo o acompañamiento.

Medicina energética

Un supuesto básico de la medicina energética es que los procesos del cuerpo están controlados por señales eléctricas y vibraciones procedentes del cerebro. se controlan desde el cerebro. Ya sea el latido del corazón, la respiración o la digestión digestión, todos estos procesos están controlados por el cerebro. Si la transmisión de señales entre el cerebro y el cuerpo o los órganos deja de ser esto puede provocar enfermedades o síntomas.

A la inversa, esto también significa que mediante la optimización y excitación mediante vibraciones y señales Ayudas sanitarias y enfermedades puede evitarse.

El cálculo del algoritmo también se utiliza con energetic.fit se determina una vibración y se transmite a través de un altavoz o unos auriculares. auriculares.

La musicoterapia produce un efecto similar porque los sonidos o tonos son básicamente también vibraciones y señales. señales.

energetic.fit es el uso selectivo de vibraciones como parte de una relación terapéutica para prevenir, restaurar y mantener la salud física, mental y espiritual.

Ventajas y posibles aplicaciones

Mediante la autoaplicación y/o la aplicación por un terapeuta terapeuta, se pueden calcular y tratar con precisión los trastornos tratados. Basándose en el algoritmo, el usuario reconoce si la causa se encuentra a un a nivel físico o más bien psicológico - y puede así utilizar la terapia de frecuencia/vibración para estimular una regeneración más rápida y mejor. regeneración.

La aplicación de energetisch.fit es casi autoexplicativa y puede utilizarse sin un largo periodo de formación. Numerosos vídeos y una extensa base de datos con numerosos vídeos y una extensa base de datos con textos explicativos. De este modo, tanto el profano como el terapeuta pueden orientarse rápidamente. rápidamente.

Por supuesto, el uso de energetisch.fit no pretende sustituir a un médico o terapeuta, sino que el programa debe considerarse más bien como un apoyo para el análisis de las causas profundas y su eliminación.
Jürgen Bergauer,MSc